Comparisons of assemblages of phytoplankton between open water and seagrass habitats in a shallow coastal lagoon
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of phytoplankton in areas with seagrass (Zostera capricorni, Halophila ovalis, and Ruppia megacarpa) and areas without seagrass were quantified in an estuary near Sydney, NSW, Australia. Replicate samples (separated by metres) were collected on 20 randomly chosen occasions over almost 3 years, from two sites (separated by tens of metres) nested in both habitats, at four locations (separated by kilometres). Areas with seagrass often supported a significantly different assemblage of phytoplankton compared with areas without seagrass. Dissimilarities were due to small differences in the relative abundance of taxa, particularly the diatom Pseudonitzschia cf. pseudodelicatissima, rather than the presence or absence of specific taxa. In both habitats, abundances of phytoplankton were patchy at all of the spatial scales sampled, although most of the variation was among replicate samples. These findings emphasise the need to incorporate a hierarchy of scales in programs designed to understand processes that cause spatial and temporal patterns of phytoplankton or to detect changes in response to human activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».