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Enregistrement W2086130177 · doi:10.1086/587520

Scale Dependence of Species‐Energy Relationships: Evidence from Fishes in Thousands of Lakes

2008· article· en· W2086130177 sur OpenAlexafffund
Tariq Gardezi, Andrew Gonzalez

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMinistry of Natural Resources
Mots-clésSpecies richnessEcologyOccupancyAbundance (ecology)Spatial ecologyScale (ratio)MacroecologyBeta diversitySpecies diversitySpatial variabilityBiologyGeographyStatisticsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in the shape of relationships between species richness and different measures of energy may be linked to variation in the spatial scale on which such relationships are measured. We examine scale dependence in the relationship between potential evapotranspiration and the species richness of fishes in 7,885 postglacial lakes. The strength of this relationship is weak across lake communities but strong and positive across groups of lakes or regions. In addition, the strength and slope of this relationship increase significantly as the regional scale of analysis is increased. We interpret the observed patterns in terms of a simple model whereby energy influences the linear character of the species-energy relationship through its influence on spatial turnover in the species composition (beta diversity). Our results suggest that if energy is strongly tied to patterns of site occupancy or abundance, the parameters of species-energy relationships will depend, to a considerable extent, on the scale of measurement. Furthermore, the ability of high-energy regions to accommodate relatively large numbers of rare or infrequent species may underlie any general tendency for the strength or shape of species-energy relationships to change with scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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