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Enregistrement W2086130768 · doi:10.1038/oby.2010.94

Ethnic‐Specific Differences in Abdominal Subcutaneous Adipose Tissue Compartments

2010· article· en· W2086130768 sur OpenAlexafffund
Allan D. Sniderman, André Tchernof, Scott A. Lear

Notice bibliographique

RevueObesity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityProvidence Health CareUniversité LavalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser University
Mots-clésMedicineAdipose tissueObesitySubcutaneous fatAbdominal fatEthnic groupSouth asiaSubcutaneous adipose tissueInternal medicineDemographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Asians have a higher prevalence of cardiovascular disease (CVD) than Europeans. Studies have identified distinct subcompartments of subcutaneous adipose tissue (SAT) that provide insight into the relationship between abdominal obesity and metabolic risk factors in different ethnic groups. Our objective was to determine the relationship between SAT compartments and fat-free mass (FFM) between South Asian and European cohorts, and between men and women. Healthy Europeans and South Asians (n = 408) were assessed for FFM via dual energy X-ray absorptiometry, and SAT areas by computed tomography (CT). SAT was subdivided into superficial subcutaneous abdominal adipose tissue (SSAT) and deep subcutaneous abdominal adipose tissue (DSAT). Linear regression analyses were performed using DSAT and SSAT as separate dependent variables and FFM and ethnicity as primary independent variables adjusting for age, gender, income, education, and smoking status. Results showed that South Asian men had significantly higher amounts of DSAT (median 187.65 cm(2) vs. 145.15 cm(2), P < 0.001), SSAT (median 92.0 cm(2) vs. 76.1 cm(2), P = 0.046), and body fat mass (BFM) (25.1 kg vs. 22.6 kg, P = 0.049) than European men. In a fully adjusted model, South Asians showed significantly greater DSAT at any FFM than Europeans. Women had more SSAT at any given FFM than men and less DSAT at any given FFM than men, irrespective of ethnic background. In conclusion, South Asians had more DSAT than Europeans and men had relatively more DSAT than women. These data suggest that specific fat depots are influenced by ethnicity and gender; therefore, could provide insight into the relationship between ethnicity, gender and subsequent risk for CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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