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Enregistrement W2086140419 · doi:10.4043/22159-ms

Sensitivity Considerations for Overturning Moment Calculations in the High Arctic, Deep Water, Offshore Environment

2011· article· en· W2086140419 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Blunt, Victor Y. Garas, Dmitri Matskevitch, Oleg E. Esenkov

Notice bibliographique

RevueOTC Arctic Technology Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoment (physics)Sensitivity (control systems)ArcticContext (archaeology)GeologySea iceSubmarine pipelineArctic ice packGeotechnical engineeringEngineeringClimatologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines sensitivity to treatment of multi-year sea ice loads against sloped sided, bottom founded structures for use in the high Arctic, deep water environment (up to 100+m water depth). The sensitivities are examined within the context of real data; an example ice feature has been selected and the influence of seasonal variation is considered as well. An established analytical technique - Ralston's (1977) method for sheet ice loads on conical structures, specified in the ISO 19906 (2009) Arctic offshore structures standard - is used to develop the load criteria for the selected ice feature and various structure slope angles. The study demonstrates gap areas where expert assumptions are required in order to completely characterize the sea ice load demand. Resultant locations for horizontal and vertical ice loads on the structure are shifted within a reasonable domain of occurrence and the corresponding overturning moments are calculated. Results showed significant sensitivity of the ice induced overturning moment to structure diameter along the load resultant plane of action, ice ride-up thickness, and the structure diameter at the maximum ride-up height. For the base case values assumed in this study, increasing the assumed contact diameter may increase the overturning moment. Increasing the ride-up thickness also results in larger overturning moments, while a larger top diameter (lower ride-up height) reduces overturning moment. Variations in these three parameters are not explicitly accounted for in the Ralston method. Introduction Global energy demand has driven oil and gas exploration to some of the most remote regions of the world. One such region is the Arctic offshore environment where loads from sea ice pose significant challenges for offshore structure design. Historically, hydrocarbon exploration in the Arctic offshore has been conducted in relatively shallow water (< 30m) within the continental shelf. Typical methods consisted of using a large gravity-based structure (GBS) designed to withstand the ice loads related to a specific drilling location. In the case of the Canadian Beaufort, as exploration shifts toward the outer reaches of the continental shelf, both the deeper water environment (up to 100+m water depth) and the dominant ice regime (multi-year ice) will have significant influence on the selection of drilling and production concepts. Given these considerations, the question arises as to whether current analytical techniques, primarily calibrated for use in the first-year ice sub-Arctic environment, are robust enough to be used in the high Arctic deep water environment. For sloped and conical structures in particular, operational experience and the amount of full scale data for multi-year ice interactions are minimal. This makes the extension of analytical techniques (particularly adept at characterizing model scale behavior) difficult when full scale behavior is considered. Given these limitations, the analytical relationships can be explored through sensitivity studies to highlight the epistemic (more commonly referred to as Type II) uncertainties in the method. This is performed in order to identify variables that should be emphasized in future basin testing and analytical studies in order to gain a more robust understanding of the ice-induced demands on high Arctic structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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