Grazing tolerance of alfalfa (<i>Medicago</i> spp.) under continuous and rotational stocking systems in pure stands and in mixture with meadow bromegrass (<i>Bromus riparius</i> Rehm. syn. <i>B. biebersteinii</i> Roem & Schult)
Notice bibliographique
Résumé
The continuing development of adapted alfalfa (Medicago sativa L.) cultivars that combine high yield, disease resistance, winterhardiness, and grazing tolerance is of great value to the beef cattle industry in western Canada. This study evaluated alternative management strategies and plant measurements for assessing the grazing tolerance of alfalfa cultivars over 3 yr. Seven hay-type, four pasture-type, and one dual-purpose (hay or graze) cultivars were established in pure stands and in mixture with meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm. syn.B. biebersteinii Roem & Schult). Stands were defoliated under continuous or rotational stocking with beef cattle (Bos taurus). Plants we reassessed for winterhardiness, percent alfalfa within row, percent alfalfa cover, basal area and species composition. Continuous stocking resulted in consistent and significant differences between cultivars, whether persistence was measured as percent alfalfa within row, percent cover and basal area, in both pure and mixed stands (P < 0.05). High correlations between measurement techniques (r = 0.74 to 0.99; P < 0.05) confirmed the value of alfalfa within row and alfalfa cover as time and labour efficient methods to evaluate grazing persistence. Competition between alfalfa and meadow bromegrass resulted in a significant confounding effect under rotational stocking (P < 0.05). Winter injury was identified as an important criteria to evaluate for grazing persistence. The most grazing-tolerant genotypes were selected for subsequent breeding efforts to combine winterhardiness, grazing tolerance, and high productivity. This research showed that grazing method, grass competition, and severe winter conditions strongly influence differential survival of alfalfa cultivars under grazing in western Canada. Key words: Alfalfa, grazing tolerance, grazing systems, Medicago sativa L., Medicago falcata L. Arcang, persistence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».