Characteristics and Correlates of Dyspnea in Patients with Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyspnea is a very distressing symptom present in the vast majority of patients with advanced cancer. There are limited data on the characteristics and correlates of dyspnea in this population. The purpose of this study was to characterize dyspnea, explore the differences between breakthrough and continuous presentations, and to determine factors associated with its intensity. METHODS: Prospective observational study among 70 patients with dyspnea referred to a palliative care service. Dyspnea was assessed using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS, 0-10) and the Oxygen Cost Diagram (OCD). Oximetry, pulmonary function tests, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and a detailed systematic evaluation of daily characteristics of dyspnea were performed. Other symptoms were recorded using the ESAS. RESULTS: Of 30 patients, 70 (43%) were female, median age was 58 (range, 28-87), and the most frequent cancer diagnosis were lung (31/70; 44%) and urologic (15/70; 21%). Constant dyspnea occurred in 27 of 70 (39%) patients, with 14 of 70 (20%) presenting breakthrough episodes. Breakthrough-only dyspnea occurred in 43 of 70 (61%). The majority of patients with breakthrough episodes (39/57; 68%) presented fewer than 5 episodes daily, most frequently lasting for less than 10 minutes (50/57; 88%). In univariate analyses ESAS dyspnea was associated with fatigue (p < 0.0001), sleep (p = 0.002), anxiety (p = 0.006), depression (p = 0.01), sensation of well-being (p = 0.03), and with OCD (p = 0.001). In multivariate analysis, ESAS dyspnea was associated with fatigue (p = 0.001), forced expiratory volume (p = 0.004), pain (p = 0.01), and depression (p = 0.03). Dyspnea intensity significantly interfered with activities (general activity, p = 0.01, mood, p = 0.02, walking ability, p = 0.04, normal work p = 0.04, and enjoyment of life, p = 0.01). CONCLUSION: Dyspnea in patients with advanced cancer more frequently had breakthrough characteristics, was of very short duration, and interfered with daily activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».