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Enregistrement W2086155586 · doi:10.1002/2014gl062300

Ten years of Martian nitric oxide nightglow observations

2015· article· en· W2086155586 sur OpenAlexaff
Arnaud Stiepen, Jean‐Claude Gérard, Marie‐Ève Gagné, Franck Montmessin, Jean‐Loup Bertaux

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBelgian Federal Science Policy OfficeEuropean Space Agency
Mots-clésAirglowMartianOccultationAtmospheric sciencesBrightnessAtmosphere (unit)Atmosphere of MarsMars Exploration ProgramRadio occultationLongitudeLatitudeAltitude (triangle)Environmental scienceScale heightPhysicsAstrobiologyAstronomyIonosphereMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present 10 years of Martian NO nightglow Spectroscopy for Investigation of Characteristics of the Atmosphere of Mars observations in limb and stellar occultation modes. The NO nightglow is used as a tracer of the summer‐to‐winter hemispherical circulation in the upper atmosphere of Mars. Its distribution roughly follows the curve latitude = −80 sin(solar longitude), with deviations. We find that the peak brightness is 5 ± 4.5 kR, situated at 72 ± 10.4 km. It ranges from 0.23 to 18.51 kR and from 42 to 97 km. These values are consistent with previous studies. We also present maps of the brightness of the NO emission peak and its variability, an important factor that can reach up to 50% of the emission and is not reproduced by average brightness model maps. The characteristics and factors that may control the emission are investigated. In particular, we show that the solar activity exerts a positive influence on the number of detections. It does not influence, on the contrary, the brightness or altitude of the peak of the NO nightglow emission. Results presented in this study lead to future comparisons with global Martian atmospheric models and observational targets for the Imaging Ultraviolet Sprectrograph Mars Atmosphere and Volatile Evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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