Effects of Gravity, Foaminess and Pressure Draw Down on Primary Depletion Recovery Factor in Heavy Oil Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The unusually high primary recovery factors observed in many heavy oil reservoirs are often attributed to foamy oil flow, i.e. the non-Darcy flow involving formation and flow of gas-in-oil dispersion. It occurs when the wells are produced aggressively at high drawdown pressures that lead to conditions in which the viscous forces become strong enough to overcome the capillary forces in pushing dispersed bubbles through pore throats. The role of gravitational forces in generating such dispersed flow has not been adequately studied. This work was aimed at evaluating the contribution of gravitational forces in primary depletion of heavy oil formations under foamy flow conditions. Primary depletion tests were conducted in a 200 cm long sand-pack that was held in either horizontal or vertical orientation. The results of horizontal depletion tests were compared with the depletion tests conducted with the sand-pack in vertical direction. Vertical depletions showed better recoveries at slower depletion rates compared to horizontal depletions. The recovery factors of both horizontal and vertical depletions were correlated against the average drawdown pressure available to move the oil. It was found that the recovery factor show a strong dependence on the average drawdown pressure. It was also found that the curve of recovery factor versus average drawdown pressure moves slightly towards higher recoveries in the presence of an added foaming agent which increases the oil foaminess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».