Identification of KvLQT1 K+ channels as new regulators of non-small cell lung cancer cell proliferation and migration
Notice bibliographique
Résumé
K+ channels, which are overexpressed in several cancers, have been identified as regulators of cell proliferation and migration, key processes in cancer development/propagation. Their role in lung cancer has not been studied extensively; but we showed previously that KvLQT1 channels are involved in cell migration, proliferation and repair of normal lung epithelial cells. We now investigated the role of these channels in lung cancer cell lines and their expression levels in human lung adenocarcinoma (AD) tissues. First, we observed that the wound-healing rates of A549 lung adenocarcinoma cell monolayers were reduced by clofilium and chromanol or after silencing with KvLQT1-specific siRNA. Dose-dependent decrease of A549 cell growth and cell accumulation in G0/G1 phase were seen after KvLQT1 inhibition. Clofilium also affected 2D and 3D migration of A549 cells. Similarly, H460 cell growth, migration and wound healing were diminished by this drug. Because K+ channel overexpression has been encountered in some cancers, we assessed KvLQT1 expression levels in tumor tissues from patients with lung AD. KvLQT1 protein expression in tumor samples was increased by 1.5- to 7-fold, compared to paired non-neoplastic tissues, in 17 of 26 patients. In summary, our data reveal that KvLQT1 channel blockade efficiently reduces A549 and H460 cell proliferation and migration. Moreover, KvLQT1 overexpression in AD samples suggests that it could be a potential therapeutic target in lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».