The effects of implosives and prenasalized stops on pitch in Shona
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that F0 at vowel onset can be influenced by a preceding consonant. That influence varies significantly across languages and consonant types, and may function as a perceptual signal to consonant manner. It has further been suggested that tone languages may behave differently from non-tone languages in this respect, with a shorter duration of consonantal perturbation [Hombert, Studies in African Linguistics, 1977]. Previous studies include a limited range of consonant types, and too few tone languages to test Hombert’s proposal. This study presents the results of an acoustical investigation of the effects of implosives and prenasalized stops on the F0 of a following vowel in Shona, a tone language. It is found that implosives have a similar raising effect on F0 at vowel onset than that of voiceless (aspirated) stops, contrary to expectations based on previous studies [Wright and Shryock, Journal of the Phonetic Association, 1993]. It is also found that prenasalized consonants behave as nasals, having no effect on the F0 of the following vowel, again contrary to expectation [cf. Trithart, Studies in Bantu Tonology, 1976; and Hombert, Studies in Bantu Tonology, 1976]. Finally, duration results do not support Hombert’s position regarding tone languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».