Conducting Systematic Reviews of Intervention Questions I: Writing the Review Protocol, Formulating the Question and Searching the Literature
Notice bibliographique
Résumé
This article is the fourth of six articles addressing systematic reviews in animal agriculture and veterinary medicine. Previous articles in the series have introduced systematic reviews, discussed study designs and hierarchies of evidence, and provided details on conducting randomized controlled trials, a common design for use in systematic reviews. This article describes development of a review protocol and the first two steps in a systematic review: formulating a review question, and searching the literature for relevant research. The emphasis is on systematic reviews of questions related to interventions. The review protocol is developed prior to conducting the review and specifies the plan for the conduct of the review, identifies the roles and responsibilities of the review team and provides structured definitions related to the review question. For intervention questions, the review question should be defined by the PICO components: population, intervention, comparison and outcome(s). The literature search is designed to identify all potentially relevant original research that may address the question. Search terms related to some or all of the PICO components are entered into literature databases, and searches for unpublished literature also are conducted. All steps of the literature search are documented to provide transparent reporting of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,413 | 0,570 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».