Complement-Associated Deposits in the Human Retina
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate complement activation and associated inflammatory mechanisms in normal, aged human retina. METHODS: Evidence of complement activation and associated mechanisms was assessed in normal human retina (n = 52) using a panel of antibodies directed against membrane attack complex (C5b-9), microglia (CD11b), amyloid precursor protein (APP), scavenger receptor (CD36), and a phytolectin (RCA-I). Fifty-two eyes, categorized into two age groups, were used. Nineteen "younger" eyes (<56 years) and 33 "older" eyes (>69 years) with no history of ocular disease were processed between 4 and 22 hours, with a median delay of 14 hours postmortem. RESULTS: Age-dependent expression was evident in C5b-9, APP, CD11b, and RCA-I, but not CD36, immunoreactivity. Immunoreactivity for C5b-9 was robust in Bruch membrane (BM) and the intercapillary pillars of Bruch. Immunoreactivity for APP was robust in the basal cytoplasm of the retinal pigment epithelium. Immunoreactivity for CD11b was robust on the surface of the retinal pigment epithelial cell, in the choriocapillaris, and in BM. Lectin binding of RCA-I was strong throughout the neuroretina. CONCLUSIONS: Robust immunostaining for APP in older donor eyes suggested that amyloid beta peptides may be one of the triggers of complement activation during the normal aging process. Microglial markers CD11b and RCA-I also increase with age, suggesting a concomitant inflammatory response to C5b-9 deposits in the retinal pigment epithelium, BM, and CC. Immunoreactivity for CD36 was strong in both age groups; the lack of age dependence in this candidate receptor for amyloid beta suggested that complement activation may arise from interactions of amyloid beta with other candidate receptors in normal human retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».