Clouds at Arctic Atmospheric Observatories. Part II: Thermodynamic Phase Characteristics
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cloud phase defines many cloud properties and determines the ways in which clouds interact with other aspects of the climate system. The occurrence fraction and characteristics of clouds distinguished by their phase are examined at three Arctic atmospheric observatories. Each observatory has the basic suite of instruments that are necessary to identify cloud phase, namely, cloud radar, depolarization lidar, microwave radiometer, and twice-daily radiosondes. At these observatories, ice clouds are more prevalent than mixed-phase clouds, which are more prevalent than liquid-only clouds. Cloud ice occurs 60%–70% of the time over a typical year, at heights up to 11 km. Liquid water occurs at temperatures above −40°C and is increasingly more likely as temperatures increase. Within the temperature range from −40° to −30°C, liquid water occurs in 3%–5% of the observed cloudiness. Liquid water is found higher in the atmosphere when accompanied by ice; there are few liquid-only clouds above 3 km, although liquid in mixed-phase clouds occurs at heights up to about 7–8 km. Regardless of temperature or height, liquid water occurs 56% of the time at Barrow, Alaska, and at a western Arctic Ocean site, but only 32% of the time at Eureka, Nunavut, Canada. This significant difference in liquid occurrence is due to a relatively dry lower troposphere during summer at Eureka in addition to warmer cloud temperatures with more persistent liquid water layers at the far western locations. The most persistent liquid clouds at these locations occur continuously for more than 70 h in the autumn and more than 30 h in the winter. Ice clouds persist for much longer than do liquid clouds at Eureka and occur more frequently in the winter season, leading to a total cloud occurrence annual cycle that is distinct from the other observatories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle