Design and verification of a smart wing for an extreme-agility micro-air-vehicle
Notice bibliographique
Résumé
A special class of fixed-wing micro-air-vehicle (MAV) is currently being designed to fly and hover to provide range superiority as well as being able to hover through a flight maneuver known as prop-hanging to accomplish a variety of surveillance missions. The hover maneuver requires roll control of the wing through differential aileron deflection but a conventional system contributes significantly to the gross weight and complexity of a MAV. Therefore, it is advantageous to use smart structure approaches with active materials to design a lightweight, robust wing for the MAV. The proposed smart wing consists of an active trailing edge flap integrated with bimorph actuators with piezoceramic fibers. Actuation is enhanced by preloading the bimorph actuators with a compressive axial load. The preload is exerted on the actuators through a passive latex or electroactive polymer (EAP) skin that wraps around the airfoil. An EAP skin would further enhance the actuation by providing an electrostatic effect of the dielectric polymer to increase the deflection. Analytical modeling as well as finite element analysis show that the proposed concept could achieve the target bi-directional deflection of 30° in typical flight conditions. Several bimorph actuators were manufactured and an experimental setup was designed to measure the static and dynamic deflections. The experimental results validated the analytical technique and finite element models, which have been further used to predict the performance of the smart wing design for a MAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».