Validity of Goniometric Elbow Measurements: Comparative Study with a Radiographic Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A universal goniometer is commonly used to measure the elbow's ROM and carrying angle; however, some authors question its poor intertester reliability. QUESTIONS/PURPOSES: We (1) assessed the validity of goniometric measurements as compared with radiographic measurements in the evaluation of ROM of the elbow and (2) determined the reliability of both. METHODS: The ROM and carrying angle of 51 healthy subjects (102 elbows) were measured using two methods: with a universal goniometer by one observer three times and on radiographs by two independent examiners. Paired t-test and Pearson's correlation were used to compare and detect the relationship between mean ROM. The maximal error was calculated according to the Bland and Altman method. RESULTS: The intraclass correlation coefficients (ICC) ranged from 0.945 to 0.973 for the goniometric measurements and from 0.980 to 0.991 for the radiographic measurements. The two methods correlated when measuring the total ROM in flexion and extension. The maximal errors of the goniometric measurement were 10.3° for extension, 7.0° for flexion, and 6.5° for carrying angle 95% of the time. We observed differences for maximum flexion, maximal extension, and carrying angle between the methods. CONCLUSION: Both measurement methods differ but they correlate. When measured with a goniometer, the elbow ROM shows a maximal error of approximately 10°. CLINICAL RELEVANCE: The goniometer is a reasonable and simple clinical tool, but for research protocols, we suggest using the radiographic method because of the higher level of precision required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».