Dissipation of triclosan, triclocarban, carbamazepine and naproxen in agricultural soil following surface or sub-surface application of dewatered municipal biosolids
Notice bibliographique
Résumé
In many jurisdictions land application of municipal biosolids is a valued source of nutrients for crop production. The practice must be managed to ensure that crops and adjacent water are not subject to contamination by pharmaceuticals or other organic contaminants. The broad spectrum antimicrobial agents triclosan (TCS) and triclocarban (TCC), the anti-epileptic drug carbamazepine (CBZ), and the nonsteroidal anti-inflammatory drug naproxen (NAP) are widely used and are carried in biosolids. In the present study, the effect of biosolids and depth of placement in the soil profile on the rates of TCS, TCC, CBZ, and NAP dissipation were evaluated under semi-field conditions. Aggregates of dewatered municipal biosolids (DMBs) supplemented with (14)C-labeled residues were applied either on the soil surface or in the subsurface of the soil profile, and incubated over several months under ambient outdoor conditions. The dissipation of TCS, TCC and NAP was significantly faster in sub-surface than surface applied biosolid aggregates. In contrast the dissipation rate for CBZ was the same in surface applied and incorporated aggregates. Overall, the present study has determined a significant effect of depth of placement on the dissipation rate of biodegradable molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».