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Enregistrement W2086210976 · doi:10.1139/v01-195

Monte-Carlo calculation of the primary yields of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> in the <sup>1</sup>H<sup>+</sup>, <sup>2</sup>H<sup>+</sup>, <sup>4</sup>He<sup>2+</sup>, <sup>7</sup>Li<sup>3+</sup>, and <sup>12</sup>C<sup>6+</sup> radiolysis of liquid water at 25 and 300°C

2002· article· en· W2086210976 sur OpenAlexvenueno aff
Jintana Meesungnoen, Jean‐Paul Jay‐Gerin, Abdelali Filali-Mouhim, Samlee Mankhetkorn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonChemistryAtomic physicsMonte Carlo methodDeuteriumLinear energy transferRadiolysisHydrogenElectronYield (engineering)ProtonRange (aeronautics)Analytical Chemistry (journal)PhysicsIrradiationNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monte-Carlo simulations are used to calculate the primary yield of hydrogen peroxide (GH2O2) of the radiolysis of pure, deaerated liquid water as a function of linear energy transfer (LET) of the incident radiation over the range ~0.3–100 keV µm–1, at 25 and 300°C. The radiations include 1H+, 2H+, 4He2+, 7Li3+, and 12C6+ ions with energies from 0.17 MeV to 3.6 GeV. At 25°C, it is found that our GH2O2 values, calculated with protons of different initial energies, show a monotonic increase as a function of LET, in agreement with the commonly assumed expectation of an increase in molecular yields with increasing LET. Our calculated H2O2 yields at 300°C increase significantly faster with LET than do their corresponding 25°C values, showing that the temperature dependence of GH2O2 at higher LET is less than for low-LET radiation. We also report our results on the temporal variations of the H2O2 yields, in the interval ~1 × 10–13 – 1 × 10–6 s, at 25 and 300°C and for the different types of radiation considered. Finally, we find that for incident ions of equal LET > 10 keV µm–1, GH2O2 decreases as the ion velocity increases, from protons (or deuterons) to carbon ions. These differences produced in GH2O2 by changing the type of radiation are explained by the greater mean energy of secondary electrons from the higher velocity ions, which penetrate to a greater average distance from the actual particle track, with a corresponding decrease in molecular yields. Our calculated GH2O2 values compare generally well with the experimental data available from the literature and are also in good accord with the predictions of deterministic diffusion-kinetic model calculations reported earlier.Key words: liquid water, radiolysis, primary yields, hydrogen peroxide (H2O2), linear energy transfer (LET), accelerated protons and heavy ions, temperature, Monte-Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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