Telling it Like it is? Constructing accounts of settlement with immigrant and refugee women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects on the methodology of a study of immigrant and refugee women's settlement experiences in Vancouver, Canada. It specifically takes up the ways in which the women's accounts were co‐constructed through social and political processes and relations operating at different geographical scales, but were experienced at the local scales of body, home and neighbourhood. The study consisted of in‐depth interviews with 16 immigrant and one refugee woman and their teenaged daughters. Here we focus on the mother's accounts showing how their story‐telling of life since coming to Canada was framed by multiple discourses and local material conditions. We use two case examples from the study to raise substantive issues in the research, focusing particularly on the women's talk of work and health and how these framed their understanding of ‘womanhood’ in Canada, routes to a desired ‘integration’ and their daily practices. Their quotidian life embodied their multiple identities as women, mothers, wives, workers and immigrants and the interviews were used by them to express the frustrations and hardships which were in direct contradiction to their expectations as ‘desirable’ immigrants or refugees under protection. We argue that methodological reflection is not simply an important dimension of rigour in feminist qualitative research, but is also critical to the opening up of taken‐for‐granted categories brought to the politically charged study/construction of ‘the other’. In this research the identities of study participants and researchers, in the specific space of the interview, were intricately involved in ‘telling it like it is’ for these immigrant and refugee women settling in an outer suburb of one of the three major destination cities for immigrants to Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».