Migraine: Prevalence and Associated Disability Among Nigerian Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on migraine in Nigeria are scanty while the disability associated with the disease has not been determined. We aimed at determining the lifetime prevalence of migraine and its associated disability among the students of a Nigerian university. METHOD: Using a multi-stage sampling method, undergraduates of Ambrose Alli University, Nigeria were screened with the International Headache Society (IHS) criteria. Those who satisfied the criteria for migraine were then assessed with the Migraine Disability Assessment questionnaire to ascertain the level of disability resulting from migraine in the three months preceding the study. Information was also obtained on the use of preventive and abortive medications. RESULTS: Out of the 1513 respondents screened, 145 satisfied the IHS criteria for the diagnosis of migraine giving an overall lifetime prevalence of 9.6% (females 10.3%, males 8.9%, p > 0.05). Migraine associated disability was little or none in 53.1% (males 55.2%, females 51.3%, p > 0.05), mild in 10.3% (males 11.9%, females 9.0%, p > 0.05), moderate in 20.7% (males 20.9%, females 20.5%, p > 0.05) and severe in 15.9% (males 11.9%, females 19.2%, p > 0.05). In spite of the fact that 53 (36.6%) of the migraineurs had moderate-severe disability, only 19/53 (35.8%) reported being on preventive treatment while none had ever used a triptan. CONCLUSION: Prevalence of migraine among our respondents falls within the range reported from similar studies among university students outside Africa. In spite of the high disability associated with the disease, use of effective preventive and abortive therapies is very poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».