Behavioural Thermoregulatory Tactics in Lacustrine Brook Charr, Salvelinus fontinalis
Notice bibliographique
Résumé
The need to vary body temperature to optimize physiological processes can lead to thermoregulatory behaviours, particularly in ectotherms. Despite some evidence of within-population phenotypic variation in thermal behaviour, the occurrence of alternative tactics of this behaviour is rarely explicitly considered when studying natural populations. The main objective of this study was to determine whether different thermal tactics exist among individuals of the same population. We studied the behavioural thermoregulation of 33 adult brook charr in a stratified lake using thermo-sensitive radio transmitters that measured hourly individual temperature over one month. The observed behavioural thermoregulatory patterns were consistent between years and suggest the existence of four tactics: two "warm" tactics with both crepuscular and finer periodicities, with or without a diel periodicity, and two "cool" tactics, with or without a diel periodicity. Telemetry data support the above findings by showing that the different tactics are associated with different patterns of diel horizontal movements. Taken together, our results show a clear spatio-temporal segregation of individuals displaying different tactics, suggesting a reduction of niche overlap. To our knowledge, this is the first study showing the presence of behavioural thermoregulatory tactics in a vertebrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».