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Enregistrement W2086216270 · doi:10.4141/p06-035

Row spacing and irrigation effects on water consumption of winter wheat in Taian, China

2007· article· en· W2086216270 sur OpenAlexvenueno aff
Quan-Qi Li, Shun-Zhang Yu, Wei Wu, Chen Yu-hai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMajor State Basic Research Development Program of China
Mots-clésSowingIrrigationEvapotranspirationAgronomyWater-use efficiencyGrowing seasonCanopySoil waterField experimentPan evaporationEnvironmental scienceMathematicsBiologyBotanySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management practices can have a major impact on the successful production of winter cereals. A field experiment was conducted with winter wheat (Triticum aestivum) to compare the effects of two row spacing planting patterns (row width set at 30 cm, 30; or row widths set at a narrow row of 20 cm and a wide row of 40 cm, 20 + 40) and four irrigation schedules (no irrigation, T0; irrigation given at stem elongation stage, T1; at stem elongation and heading stage, T2; at stem elongation, heading and milk stage, T3) on yield, water use efficiency (WUE), evapotranspiration (ET) and soil water content (SWC) for the 2003/2004 and 2004/2005 seasons at Taian, Shandong Province, China. Mean soil daily evaporation (Es) was greater in the wide row than the narrow row, and resulted in decreased SWC in the wide row. For the same irrigation treatment, no significant differences in changes of SWC and yield were found between the row-spacing planting patterns in either season. Differences in ET were found in 2005 with ET from the T0 treatment being much lower than the irrigated treatments for both planting patterns. During the cropping season in 2005, WUE of the T3 treatment was lower than from the T1 and T0 treatments at the same planting patterns. The WUE of the 20 + 40 planting pattern was lower than that of the 30 planting pattern with the same irrigation schedule, perhaps due to elevated levels of evaporation from the soil beneath the canopy and decreased yields for the 20 + 40 planting pattern. Therefore, based on WUE, the effect of the 30 planting pattern was better than that of the 20 + 40. Key words: Planting pattern, soil water content, evapotranspiration, water use efficiency, grain yield, Triticum aestivum

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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