Sulfate-reducing bacteria in leachate-polluted aquifers along the shore of the East China Sea
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of sulfate-reducing bacteria (SRB) in the aquifer underlying the Laogang Landfill along the shore of the East China Sea was investigated. The DNA extracted from 15 groundwater samples was subjected to PCR amplification of the dissimilatory sulfite reductase (dsr) gene. Full-length dsrAB amplicons (approximately 1.9 kb) were then used to construct 4 clone libraries, while the dsrB amplicons (approximately 350 bp) were used for denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis. The clones in the 4 libraries covered all cultured SRB lineages, as well as a deeply branching clade not affiliated with any cultured SRB. In addition, nearly 80% of the 388 clones in the 4 libraries were similar to sequences of the Deltaproteobacteria, Desulfobacteriaceae, Desulfovibrionales, Syntrophaceae, and Desulfobulbaceae. Furthermore, a wide variety of marine SRB was detected, which indicated that seawater has infiltrated the aquifer. Indeed, the DGGE profiles revealed obvious variations in SRB diversity among the 15 samples, which clustered in accordance with the sulfate concentration of the samples ([SO4(2-)]). Moreover, the sulfate concentrations and SRB diversity along the leachate plume did not show regular variation, which suggests the impact of both groundwater flow and seawater intrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».