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Enregistrement W2086222718 · doi:10.1007/s00213-011-2479-x

Neurophysiological functioning of occasional and heavy cannabis users during THC intoxication

2011· article· en· W2086222718 sur OpenAlexaff
Eef L. Theunissen, Gerold F. Kauert, Stefan W. Toennes, Manfred R. Moeller, Anke Sambeth, Mathieu Blanchard, Johannes G. Ramaekers

Notice bibliographique

RevuePsychopharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisDelta-9-tetrahydrocannabinolPsychologyDronabinolCrossover studyPlaceboTetrahydrocannabinolEffects of cannabisAudiologyΔ9-tetrahydrocannabinolDrug toleranceCannabidiolCannabinoidPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Experienced cannabis users demonstrate tolerance to some of the impairing acute effects of cannabis. OBJECTIVES: The present study investigates whether event-related potentials (ERPs) differ between occasional and heavy cannabis users after acute Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) administration, as a result of tolerance. METHODS: Twelve occasional and 12 heavy cannabis users participated in a double-blind, placebo-controlled, crossover study. On two separate days, they smoked a joint containing 0 or 500 μg/kg body weight THC. ERPs were measured while subjects performed a divided attention task (DAT) and stop signal task (SST). RESULTS: In the DAT, THC significantly decreased P100 amplitude in occasional but not in heavy cannabis users. P300 amplitude in the DAT was significantly decreased by THC in both groups. The N200 peak in the SST was not affected by treatment in neither of the groups. Performance in the SST was impaired in both groups after THC treatment, whereas performance in the DAT was impaired by THC only in the occasional users group. CONCLUSIONS: The present study confirms that heavy cannabis users develop tolerance to some of the impairing behavioral effects of cannabis. This tolerance was also evident in the underlying ERPs, suggesting that tolerance demonstrated on performance level is not (completely) due to behavioral compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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