Follicular Development and Plasma Yolk Precursor Dynamics through the Laying Cycle in the European Starling (<i>Sturnus vulgaris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the quantitative matching of plasma yolk precursor supply (the plasma pool) to follicle demand during yolk formation in European starlings (Sturnus vulgaris). Plasma concentrations of the two yolk precursors, vitellogenin (VTG) and very low density lipoprotein (VLDL), were only elevated coincident with rapid yolk development (RYD) and matched variation in total yolky follicle mass. VTG and VLDL were low (<0.4 microg/mL and <4.2 mg/mL, respectively) in nonbreeders and prebreeders with no yolky follicles, and at clutch completion. They increased to 4.02 microg/mL and 19.4 mg/mL in birds with a full follicle hierarchy (F1-F4), and concentrations then remained high and actually increased up to the point where only a single, yolky (F1) follicle remained. However, there was some evidence for mismatching of supply and demand: (a) precursor concentrations increased throughout the laying cycle even though the number of developing follicles decreased. We suggest that this is because of a requirement to maintain a large precursor pool to maintain high uptake rates; and (b) in birds with a full follicle hierarchy, precursor concentrations were negatively correlated with total follicle mass. This suggests that high uptake rates in large follicles can actually deplete circulating precursor concentrations. Plasma concentrations of both yolk precursors increased rapidly in the early morning with (predicted) time after ovulation, consistent with a lack of fine control of precursor concentrations. However, mean plasma VTG concentrations did not differ between morning or evening samples. In contrast, plasma VLDL concentrations were lower in the morning (16.8 mg/mL) than in the evening (22.9 mg/mL). Although there is marked individual variation in plasma VTG and VLDL (four- to eightfold), both precursors were repeatable in the short term (24 h), and plasma VTG was repeatable over a 14-d interval between successive breeding attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».