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Enregistrement W2086228918 · doi:10.1017/s174413311000040x

The ‘healthy immigrant’ effect: initial evidence for Ireland

2011· article· en· W2086228918 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Nolan

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Policy and Law · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Student Services OrganizationUniversity of GalwayEconomic and Social Research Institute
Mots-clésImmigrationIrishMicrodata (statistics)EmigrationDemographic economicsPopulationPolitical scienceDevelopment economicsDemographySociologyEconomicsCensus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The period from 1996 to 2008 was one of rapid economic and social change in Ireland, with one of the most significant changes being the transition from a situation of net emigration to one of substantial net immigration. Although research on the impact of immigration on Irish society, as well as the labour market characteristics and experiences of immigrants in Ireland has increased in recent years, comparatively little is known about the health status of immigrants to Ireland. An extensive international literature has documented a 'healthy immigrant' effect for large immigrant-receiving countries such as the United States, Canada and Australia, whereby the health status of immigrants is better than comparable native-born individuals. There is also evidence to suggest that immigrants' health status deteriorates with time spent in the host country. However, the Irish immigration experience differs considerably from that of countries that have been the focus of research on the 'healthy immigrant' effect. Using microdata from a nationally representative survey of the population in 2007, this paper finds only limited evidence in favour of a 'healthy immigrant' effect for Ireland, although the distinctive features of the Irish immigrant population, and the nature of the data available, may partly explain the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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