EPA-1768 – Insight in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
. To measure the insight of a clinical population of schizophrenics. To specify factors correlated with a great insight. . A cross-sectional study on 30 schizophrenic male followed in the Department of Psychiatry B, Hedi Cheker hospital in Sfax, Tunisia. For each patient: We collected the demographic and clinical data and we used the following scales: The Insight Scale (IS) for the measurement of ‘insight. Positive and negative syndrome scale (PANSS) to assess the severity of symptoms. The Drug Attitude Inventory (DAI-10) to assess the assumption relating to drugs. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) to assess depression. The Satisfaction With Life Scale (SWLS) to determine the degree of life satisfaction. The average age of the group was 40,08 years. Fifteen patients had a primary school and 68% were unemployed. Socioeconomic level was low in 80% of cases. Paranoid schizophrenia was the predominant type (56%). The average duration of hospitalization was 7.28 weeks. Twenty patients consulted regularly after their first hospitalization. The insight was poor in half of cases. Twenty-six patients had a positive subjective response to treatment. The majority of subjects had no depression (84%). Eleven subjects were satisfied with their life. The great insight was correlated with positive subjective response to treatment (p = 0.023). The great insight was associated with better drug compliance, with a limited number of relapses and a favorable disease progression. However, it was also associated with poor life satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».