The Effect of a Complex Agonist and Antagonist Resistance Training Protocol on Volume Load, Power Output, Electromyographic Responses, and Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the acute effects of performing traditional set (TS) vs. complex set (CS) agonist-antagonist training over 3 consecutive sets, on bench press throw (BPT) throw height (TH), peak velocity (PV), peak power (PP), bench pull volume load (VL), and electromyographic (EMG) activity. Eighteen trained men performed 2 testing protocols: TS comprising 3 sets of Bpull followed by 3 sets of BPT performed in approximately 20 minutes or CS comprising 3 sets of both Bpull and BPT performed in an alternating manner in approximately 10 minutes. Throw height, PV, PP, and EMG activity were not different within, or between, the 2 conditions. Bench pull VL decreased significantly from set 1 to sets 2 and 3, under both conditions. Decreases from set 1 to set 2 were 14.55 +/- 26.11 and 9.07 +/- 13.89% and from set 1 to set 3 were 16.87 +/- 29.90 and 14.17 +/- 18.37% under CS and TS, respectively. There was no difference in VL per set, or session, between the conditions. Although there was no augmentation of the power measures, CS was determined to have approximately twice the efficiency (ouput/time) as compared to TS. Efficiency calculations for VL, TH, PV, and PP are 103.47 kg.min, 26.25 cm.min, 1.98 m.s.min, 890.39 W.min under CS and 54.71 kg.min, 13.02 cm.min, 0.99 m.s.min, 459.28 W.min under TS. Comparison of EMG activity between the protocols suggests the level of neuromuscular fatigue did not differ under the 2 conditions. Complex set training would appear to be an effective method of exercise with respect to efficiency and the maintenance of TH, PV, PP, and VL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».