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Enregistrement W2086238899 · doi:10.1071/rdv22n1ab220

220 ULTRASOUND BIOMICROSCOPY: A NONINVASIVE APPROACH FOR STUDYING THE DEVELOPMENT OF SMALL FOLLICLES IN THE BOVINE OVARY

2009· article· en· W2086238899 sur OpenAlexaffabout
Lukáš Pfeifer, Gregory P. Adams, Roger A. Pierson, L. G. B. Siqueira, Jaswant Singh

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntral follicleAntrumUltrasoundOvaryUltrasonographyMedicineTransrectal ultrasonographyNuclear medicineIn vivoBiologyRadiologyInternal medicineProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonography has revolutionized our understanding of the dynamics of antral follicles >3 mm; however, very little is known about the growth patterns of small antral follicles (0.2-2 mm). Ultrasound biomicroscopy (UBM) permits in vivo imaging of tissues with spatial resolution of 50 µm or more, although the depth of penetration is limited to about 2.5 cm. Our objectives were to (1) evaluate the feasibility of UBM for imaging cow v. heifer ovaries in vivo for study of small antral follicles; (2) compare transvaginal v. transrectal imaging approaches; and (3) compare the echotextures in images acquired by UBM and conventional ultrasonography of the wall and antrum (follicular fluid) from follicles >3 mm. Mature cows (n = 5) and prepubertal heifers (11-13 months; n = 5) were examined once irrespective of ovarian status using conventional ultrasonography (Aloka 900, Tokyo, Japan) with a 7.5-MHz transducer via a transrectal approach, and with a 5-MHz transducer via a transvaginal approach. A second series of examinations was performed using an ultrasound biomicroscope (Visualsonics Vevo 660, Toronto, Ontario, Canada) equipped with either a 40-MHz probe (transvaginal) or a 30-MHz probe (transrectal). All examinations were recorded digitally in real time. Spot-analyses of images of the antrum and line-analyses of images of the wall of follicles >3 mm were performed using a custom-developed software program (Synergyne 2 version 2.8, Saskatoon, Saskatchewan, Canada). Data were analyzed by 2-sample t-test or two-way ANOVA. Using the transvaginal approach, more follicles were detected by UBM than by conventional ultrasonography in heifers (40.4 ± 17.4 v. 14.6 ± 5.6; P = 0.01) but not in cows (38.3 ± 16.4 v. 21.7 ± 6.2; P = 0.20). Using the transrectal approach, however, more follicles were detected by conventional ultrasonography than by UBM in both heifers (17.6 ± 4.9 v. 8.6 ± 5.6; P = 0.02) and cows (20.3 ± 7 v. 5.3 ± 6.1; P = 0.04). More small follicles (<3 mm) were detected using the transvaginal approach with UBM than by using conventional ultrasonography in both heifers (32.4 ± 4.24 v. 7.2 ± 1.4; P < 0.0001) and cows (35.0 ± 13.8 v. 10.7 ± 7.5; P = 0.0013). The number of medium (3-5 mm) and large (> 5 mm) follicles detected using the transvaginal approach was similar between UBM and conventional ultrasonography in both heifers and cows (P > 0.90). For transrectal UBM imaging, both distance between the scanhead and the ovary and signal attenuation due to intervening tissues resulted in poor image quality. Lower signal attenuation caused by thinner vaginal walls in heifers than in cows resulted in better quality of UBM imaging in the transvaginal approach. Mean pixel values and heterogeneity of images of the follicle antrum were higher in UBM images than in conventional ultrasonography images. In conclusion, UBM using a transvaginal approach may be used for the in vivo assessment of small ovarian follicles in cattle. However, sequential monitoring of follicular development still needs to be tested and some limitations of the technique, such as the approach, need to be considered. This study was supported by NSERC and CIHR, Canada. Luiz Pfeifer was supported by CAPES foundation, Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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