Tissue-Engineered Human Vascular Media Produced <i>in Vitro</i> by the Self-Assembly Approach Present Functional Properties Similar to Those of Their Native Blood Vessels
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Notice bibliographique
Résumé
We have developed a tissue-engineering approach for the production of a completely biological blood vessel from cultured human cells. In the present study, we took advantage of this tissue-engineering method to demonstrate that it can be used to reproduce the subtle differences in the expression of receptors present on the media of native human blood vessels. Indeed, a small percentage (3 of 18) of native human umbilical cord veins (HUCVs) responded to endothelin, the most powerful vasopressor agent known to date, via both endothelin A (ET(A)) and endothelin B (ET(B)) receptor activation. In contrast, most HUCVs tested responded to ET via ET(A) receptor activation only. Tissue-engineered vascular media (TEVM) were next reconstructed by using vascular smooth muscle cells (VSMCs) isolated and cultured from HUCVs expressing both ET(A) and ET(B) receptors to determine the functional integrity of our TEVM model. The reconstructed TEVM presents an endothelin response similar to that of respective HUCVs from which VSMCs were isolated. Reverse transcriptase polymerase chain reaction on TEVM reconstructed in vitro correlated these vasocontractile profiles by showing the presence of messenger RNA for both ET(A) and ET(B) receptors. Taken together with recently published results on TEVM expressing only ET(A) receptor, these results show that our reconstructed TEVM present a similar ET response profile as the blood vessel from which the VSMCs were isolated and cultured. These findings indicate that subtle differences, such as receptor expression, are preserved in the reconstructed tissue. Therefore, our TEVM offers a valuable human in vitro model with which to study the functionality of human blood vessels, such as their vasoactive response, or to perform pharmacologic studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle