Tissue-Engineered Human Vascular Media Produced <i>in Vitro</i> by the Self-Assembly Approach Present Functional Properties Similar to Those of Their Native Blood Vessels
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a tissue-engineering approach for the production of a completely biological blood vessel from cultured human cells. In the present study, we took advantage of this tissue-engineering method to demonstrate that it can be used to reproduce the subtle differences in the expression of receptors present on the media of native human blood vessels. Indeed, a small percentage (3 of 18) of native human umbilical cord veins (HUCVs) responded to endothelin, the most powerful vasopressor agent known to date, via both endothelin A (ET(A)) and endothelin B (ET(B)) receptor activation. In contrast, most HUCVs tested responded to ET via ET(A) receptor activation only. Tissue-engineered vascular media (TEVM) were next reconstructed by using vascular smooth muscle cells (VSMCs) isolated and cultured from HUCVs expressing both ET(A) and ET(B) receptors to determine the functional integrity of our TEVM model. The reconstructed TEVM presents an endothelin response similar to that of respective HUCVs from which VSMCs were isolated. Reverse transcriptase polymerase chain reaction on TEVM reconstructed in vitro correlated these vasocontractile profiles by showing the presence of messenger RNA for both ET(A) and ET(B) receptors. Taken together with recently published results on TEVM expressing only ET(A) receptor, these results show that our reconstructed TEVM present a similar ET response profile as the blood vessel from which the VSMCs were isolated and cultured. These findings indicate that subtle differences, such as receptor expression, are preserved in the reconstructed tissue. Therefore, our TEVM offers a valuable human in vitro model with which to study the functionality of human blood vessels, such as their vasoactive response, or to perform pharmacologic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».