Immunoadjuvant activity of the nanoparticles’ surface modified with mannan
Notice bibliographique
Résumé
Mannan (MN) is the natural ligand for mannose receptors, which are widely expressed on dendritic cells (DCs). The purpose of this study was to assess the effect of formulation parameters on the immunogenicity of MN-decorated poly (D, L-lactide-co-glycolide) (PLGA) nanoparticles (NPs) in terms of their ability to stimulate DC phenotypic as well as functional maturation. For this purpose, NPs were formulated from either ester-terminated or COOH-terminated PLGA. Incorporation of MN in NPs was achieved through encapsulation, physical adsorption or chemical conjugation. Murine bone marrow derived DCs (BMDCs) were treated with various NP formulations and assessed for their ability to up-regulate DC cell surface markers, secrete immunostimulatory cytokines and to activate allogenic T cell responses. DCs treated with COOH-terminated PLGA-NPs containing chemically conjugated MN (MN-Cov-COOH) have shown superior performance in improving DC biological functions, compared to the rest of the formulations tested. This may be attributed to the higher level of MN incorporation in the former formulation. Incorporation of MN in PLGA NPs through chemical conjugation can lead to enhanced DC maturation and stimulatory function. This strategy may be used to develop more effective PLGA-based vaccine formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».