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Enregistrement W2086251430 · doi:10.1902/jop.2005.76.4.621

Maintenance of Osseointegration Utilizing Insulin Therapy in a Diabetic Rat Model

2005· article· en· W2086251430 sur OpenAlexaff
Peter Kwon, Suraiya S. Rahman, David M. Kim, Jeffrey A. Kopman, Nadeem Y. Karimbux, Joseph P. Fiorellini

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesITI Foundation
Mots-clésOsseointegrationMedicineInsulinDiabetes mellitusDentistryInternal medicineEndocrinologySurgeryImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Normal wound healing processes have been shown to be altered in diabetes, and the effect of the diabetes on bone-to-implant contact (BIC) once osseointegration has been established is still unknown. The purpose of this study was to histologically evaluate the bone-to-implant contact in uncontrolled and insulin-controlled rats in which diabetes was induced following the establishment of osseointegration. METHODS: Thirty-two rats were assigned to eight different treatment groups of four each. Titanium plasma-sprayed (TPS) implants were placed in the femora of each animal, and allowed to osseointegrate for 28 days before diabetic induction. Daily insulin injections were given to four groups of rats and the other four groups received no insulin (uncontrolled). The rats were sacrificed at 1, 2, 3, and 4 months following diabetic induction. RESULTS: The results indicated that at 1, 2, 3, and 4 months, there was more BIC in the insulin-controlled groups compared to the uncontrolled groups. The differences were significantly greater at 2, 3, and 4 months (P < or =0.001). CONCLUSIONS: This study demonstrated that osseointegrated dental implants in insulin-controlled diabetic rats maintained bone-to-implant contacts over a 4-month period. However, boneto- implant contact appears to decrease with time in uncontrolled diabetic rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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