Healing of implants installed in over‐ or under‐prepared sites – An experimental study in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study bone healing at implants installed with different insertion torques. MATERIAL AND METHODS: In six Labrador dogs, all mandibular premolars and first molars were extracted. After 4 months of healing, flaps were elevated, and two implant sites were prepared at each side of the mandible. In the right side of the mandible, the distal sites were prepared conventionally, while the mesial sites were over-prepared by 0.2 mm. As a consequence, a final insertion torque of ~30 Ncm at the distal and a minimal insertion torque close to 0 Ncm at the mesial sites were obtained. In the left sides of the mandible, however, the recipient sites were underprepared by 0.3 mm resulting in an insertion torque of ≥ 70 Ncm at both implants. Cover screws were applied, and flaps sutured to fully submerge the experimental sites. After 4 months, the animals were sacrificed and ground sections obtained for histological evaluation. RESULTS: The mineralized bone-to-implant contact was in the range of 55.2-62.1%, displaying the highest value at implants with ~30 Ncm insertion torque and the lowest value at the implant sites with close to 0 Ncm insertion torque. No statistically significant differences were revealed. Bone density was in the range of 43.4-54.9%, yielding the highest value at implants with ≥ 70 Ncm insertion torque and the lowest at the implant sites with close to 0 Ncm insertion torque. The difference between the sites of ~30 Ncm and the corresponding ≥ 70 Ncm insertion torque reached statistical significance. CONCLUSIONS: Similar amounts of osseointegration were obtained irrespective of the insertion torque applied. Moreover, implants installed in sites with close to 0 Ncm insertion torque may properly osseointegrate as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».