Canadian and American Voting Strategies: Does Institutional Socialization Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.This paper uses data from an online voting experiment to examine the impact of institutional socialization on the vote decision process. More specifically, we examine how Canadian and American voters differ in their vote decision processes in two- and four-party elections. Our expectation is that Canadian voters, who are more familiar with multiparty electoral context, will adjust to the increased complexity of the four-party competition by engaging in a more detailed decision process. Alternatively, we expect US voters, who are less familiar with multiparty competitions, will not undertake such an adjustment, perhaps even engaging in a less detailed vote calculus under more complex conditions. Results lend support to our expectations, offering insight into how institutional design and socialization can affect voter decision processes. Résumé.Cet article utilise des données tirées d'une expérience de vote en ligne pour examiner l'impact de la socialisation institutionnelle sur le processus décisionnel menant au vote. Nous examinons en particulier comment les électeurs canadiens et américains diffèrent dans leur processus décisionnel lors d'élections à deux et à quatre partis. Nos attentes sont les suivantes : Les électeurs canadiens, plus familiers avec le multipartisme, s'ajusteront à la plus grande complexité d'une élection à quatre partis en s'engageant dans un processus décisionnel plus sophistiqué. Les électeurs américains, quant à eux habitués davantage au bipartisme, ne feront pas de tels ajustements lorsque le contexte électoral se complexifiera et auront peut-être même tendance à simplifier leur processus décisionnel. Nos résultats tendent à confirmer nos attentes, offrant ainsi un aperçu de la façon dont le contexte institutionnel et la socialisation qui en résulte peuvent influencer le processus décisionnel des électeurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».