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Enregistrement W2086267952 · doi:10.1046/j.1365-2044.2001.01715.x

Xenon expenditure and nitrogen accumulation in closed‐circuit anaesthesia

2001· article· en· W2086267952 sur OpenAlexfundno aff
Helmut Reinelt, T. Marx, Uwe Schirmer, Martina Schmidt

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität UlmQueen's University
Mots-clésMedicineClosed circuitXenonAnesthesiaNitrogenElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high price of xenon has prevented its use in routine, clinic anaesthetic practice. Xenon therefore has to be delivered by closed-circuit anaesthesia. The accumulation of nitrogen is a significant problem within the closed circuit and necessitates flushing, which in turn increases gas expenditure and costs. In previous investigations, nitrogen concentrations between 12% and 16% have been reported in closed-circuit anaesthesia. In order to avoid such nitrogen accumulation, we denitrogenised seven pigs using a non-rebreathing system and connected the animals to a system primed with a xenon/oxygen mixture. In comparison, seven pigs were anaesthetised with xenon using a standard low-flow anaesthetic procedure. Anaesthesia time was 2 h. Nitrogen concentrations in the closed system ranged from 0.08 to 7.04% and were not significantly different from those observed during low-flow anaesthesia. Closed-circuit anaesthesia reduced the xenon expenditure 10-fold compared with low-flow anaesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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