Therapeutic integration of c‐myc and bcl‐2 antisense molecules with docetaxel in a preclinical model of hormone‐refractory prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The response of hormone-refractory prostate cancer (HRPC) to chemotherapy remains modest, necessitating the search for new forms of treatment to improve the prognosis. Since an increased expression of oncogenes, including c-myc and bcl-2, accompanies the transition to HRPC, we evaluated whether the concomitant downregulation of these oncogenes by antisense strategy sensitized HRPC to chemotherapy. METHODS: PC-3 prostate cancer cells were exposed in vitro to c-myc (INX-6295) and bcl-2 (G3139) antisense oligodeoxynucleotides (ODNs) and docetaxel given alone or in combination. Therapeutic efficacy of the different treatments was also evaluated in xenografts. RESULTS: We show that the triple combination of drugs given in the sequence G3139/docetaxel/INX-6295 was the most active in reducing the survival of PC-3. Likewise, the combination triggered apoptosis in more than 80% of cells. A marked tumor weight inhibition was observed in PC-3 xenografts after G3139/docetaxel/INX-6295 treatment, with a complete tumor regression being noted in half the mice. A 111% overall increase in life survival and a complete cure in two out of eight mice was also reported. This treatment remained effective even when started at a very late stage of tumor growth producing about 80% tumor weight inhibition (TWI), with tumor regression being maintained for 1 month. Finally, the antitumor effect resulted in a significant increase (70%) in mice survival. CONCLUSIONS: These data indicate that the combined targeting of genes involved in uncontrolled proliferation and evasion of apoptosis renders HRPC responsive to chemotherapy making this treatment a promising antineoplastic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».