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Enregistrement W2086273091 · doi:10.1016/j.nephro.2011.01.009

La communication médecin–malade en néphrologie

2011· article· fr· W2086273091 sur OpenAlexaff
Serge Quérin, Marie‐José Clermont, C Dupré-Goudable, Pauline Dalmon

Notice bibliographique

RevueNéphrologie & Thérapeutique · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrologyDialysisMedicineTransplantationMedical educationPsychologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Former le futur néphrologue à la communication médecin–malade (CMM) a plus d’un objectif : orienter son interrogatoire en vue de poser un diagnostic, bien sûr, mais aussi l’aider à établir une relation durable, à renseigner et à motiver le patient, et le préparer à annoncer une mauvaise nouvelle et à accompagner le malade dans ses choix de fin de vie. La CMM repose sur des stratégies spécifiques et sur les fondements éthiques d’une rencontre humaine dont le succès s’exprime dans le soin. Une CMM efficace offre de nombreux bénéfices pour le patient, mais aussi pour le praticien. Parler de l’insuffisance rénale et de la dialyse, de la transplantation rénale, d’arrêt ou d’abstention thérapeutique : voilà quelques-uns des défis communicationnels qui attendent le futur néphrologue, le plus souvent auprès d’une clientèle qui a besoin d’un suivi à long terme. La CMM fait aussi appel à des habiletés spécifiques en néphrologie pédiatrique, où l’on doit composer tour à tour avec l’enfant, l’adolescent et les parents. Quelles que soient les aptitudes personnelles du futur néphrologue, la CMM est une compétence qui peut s’apprendre et s’améliorer, pour le bénéfice des patients, et pour celui du médecin. Training the nephrologist-to-be to physician–patient communication (PPC) has several objectives: to guide his/her history taking in order to make a diagnosis, of course, but also to help him/her establish a long-lasting relationship, inform and motivate the patient, and prepare him/her to break bad news and to deal with end-of-life issues. PPC rests on specific strategies and on the ethical grounds of a human encounter, the success of which expresses itself in care. An effective PPC offers many benefits to the patient, but also to the clinician. Talking about renal failure and dialysis, about kidney transplantation, and about withdrawing or not starting therapy: these are a few of the communicational challenges awaiting the nephrologist in training, mostly with patients requiring long-term follow-up. PPC also requires specific skills in the field of pediatric nephrology, where one deals alternately with children, adolescents and parents. Whatever the personal abilities of the nephrologist-to-be, PPC is a competency that can be learned and improved, for the benefit of the patient, and also of the physician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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