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Enregistrement W2086276308 · doi:10.1520/jai101169

Standards Versus Recommended Practice: Separating Process and Prescriptive Measures from Building Performance

2008· article· en· W2086276308 sur OpenAlexaff
Wayne Trusty

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Materials scienceComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rating systems in North America are experiencing a fundamental shift in the way they approach sustainable design, away from a prescriptive methodology toward one that emphasizes quantifiable performance. They are maturing, placing more importance on issues such as life cycle assessment and how to strengthen the link between design forecasts and actual building performance over the long-term. But, they remain an inherent mix of objective and subjective elements—of process, prescriptive measures, and performance—which makes it difficult for them to evolve in their entirety into sustainable building standards. This paper will focus on fundamental issues related to the standardization of sustainable design principles in the context of assessment and rating systems, drawing on the experience of the Green Building Initiative (GBI) American National Standards Institute (ANSI) Technical Committee for Green Globes™. The GBI is the first national organization to take a green building rating system through the consensus-based ANSI process, and its technical committee will examine how process, prescriptive, and performance measures fit in a standard of this nature. For example, experience shows that an integrated design process tends to result in higher performance buildings. However, while it is recommended practice, can it be mandated as part of a standard if it isn’t a measure of the building’s actual worth? Indeed, can any process be dictated, or would this risk penalizing an exceptional building for something that has nothing to do with sustainability? Likewise, prescriptive measures such as favoring building materials with recycled content do not always deliver the benefits they are widely assumed to have. They are means to an end and should not be treated as objectives in their own right. It is tempting to include prescriptive measures in a standard because they are easy to verify. But do we not then risk perpetuating points of view that, while deeply entrenched, do not contribute positively to actual building performance?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,211
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,421
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2110,421
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0230,019
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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