Aneuploidy in human sperm: results of two- and three-color fluorescence in situ hybridization using centromeric probes for chromosomes 1, 12, 15, 18, X, and Y
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To understand the mechanisms that affect aneuploidy, fluorescence in situ hybridization (FISH), using chromosome-specific centromeric probes, was employed to screen a large population of human sperm for numerical errors. To determine the true rate of disomy for chromosomes 1, 12, 15, and 18, two-color FISH was performed, and for the gonosomes, three-color FISH. The use of multiple, differently colored probes allows one to distinguish a true disomic sperm from a diploid cell. A minimum of 10,000 sperm nuclei from each of five donors was scored per set of centromeric probes, giving a total of 165,330 sperm nuclei. The disomy frequencies for autosomes 1, 12, 15, and 18 were found to be similar, with a mean of 0.10% (range, 0.05%-0.16%) for chromosome 1, 0.16% (0.10%-0.25%) for chromosome 12, 0.11% (0.07%-0.20%) for chromosome 15, and 0.11% (0.08%-0.17%) for chromosome 18. For the sex chromosomes, the mean frequency of disomy was found to be 0.43% (range, 0.23%-0.71%), with XX disomy accounting for 0.07% (0.03%-0.10%), YY disomy 0.21% (0.10%-0.43%), and XY disomy 0.15% (0.08%-0.24%). The incidence of disomic sperm for the sex chromosomes was significantly increased, compared to the frequency of disomy for the autosomes (chi 2 = 218.61, P < 0.0001). Diploidy was observed in 0.05%-0.47% of the sperm nuclei counted. Interdonor heterogeneity for disomy frequencies was found to exist for the sex chromosomes and for chromosomes 1 and 15, suggesting significant variation among normal men.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle