CREB regulates spine density of lateral amygdala neurons: implications for memory allocation
Notice bibliographique
Résumé
Neurons may compete against one another for integration into a memory trace. Specifically, neurons in the lateral nucleus of the amygdala with relatively higher levels of cAMP Responsive Element Binding Protein (CREB) seem to be preferentially allocated to a fear memory trace, while neurons with relatively decreased CREB function seem to be excluded from a fear memory trace. CREB is a ubiquitous transcription factor that modulates many diverse cellular processes, raising the question as to which of these CREB-mediated processes underlie memory allocation. CREB is implicated in modulating dendritic spine number and morphology. As dendritic spines are intimately involved in memory formation, we investigated whether manipulations of CREB function alter spine number or morphology of neurons at the time of fear conditioning. We used viral vectors to manipulate CREB function in the lateral amygdala (LA) principal neurons in mice maintained in their homecages. At the time that fear conditioning normally occurs, we observed that neurons with high levels of CREB had more dendritic spines, while neurons with low CREB function had relatively fewer spines compared to control neurons. These results suggest that the modulation of spine density provides a potential mechanism for preferential allocation of a subset of neurons to the memory trace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».