Right ventricular involvement in patients with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: RV involvement in coronary artery disease (CAD) includes isolated infarction and involvement in left ventricular infarction. Right ventricular involvement with left ventricular infarction has unique clinical signs and symptoms, requires different management, and has worse prognosis than left ventricular infarcts without right ventricular involvement. Although the right ventricle (RV) is geometrically complex, advances in echocardiography, nuclear imaging, computed tomography, and magnetic resonance imaging technologies have helped to optimally visualize its structure and function and to better elucidate its role in CAD. RECENT FINDINGS: Newer noninvasive imaging modalities to visualize the RV are highlighted and their emerging clinical utilities are emphasized, including three-dimensional echocardiography, tissue Doppler velocity and strain imaging, computed tomography, and MRI. SUMMARY: The RV is often involved in CAD. Available imaging modalities demonstrate different aspects of right ventricular involvement, yielding new insights into pathophysiology, clinical care, and management. As imaging technologies widen in their scope, cardiologists will increasingly have the imaging tools to integrate information on right ventricular morphology, hemodynamics, and function, enabling appropriate care for patients with right ventricular involvement in CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».