HiResolution<sup>TM</sup> and Conventional Sound Processing in the HiResolution<sup>TM</sup> Bionic Ear: Using Appropriate Outcome Measures to Assess Speech Recognition Ability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study compared speech perception benefits in adults implanted with the HiResolution (HiRes) Bionic Ear who used both conventional and HiRes sound processing. A battery of speech tests was used to determine which formats were most appropriate for documenting the wide range of benefit experienced by cochlear-implant users. STUDY DESIGN: A repeated-measures design was used to assess postimplantation speech perception in adults who received the HiResolution Bionic Ear in a recent clinical trial. Patients were fit first with conventional strategies and assessed after 3 months of use. Patients were then switched to HiRes sound processing and assessed again after 3 months of use. To assess the immediate effect of HiRes sound processing on speech perception performance, consonant recognition testing was performed in a subset of patients after 3 days of HiRes use and compared with their 3-month performance with conventional processing. SETTING: Subjects were implanted and evaluated at 19 cochlear implant programs in the USA and Canada affiliated primarily with tertiary medical centers. PATIENTS: Patients were 51 postlinguistically deafened adults. MAIN OUTCOME MEASURES: Speech perception was assessed using CNC monosyllabic words, CID sentences and HINT sentences in quiet and noise. Consonant recognition testing was also administered to a subset of patients (n = 30) using the Iowa Consonant Test presented in quiet and noise. All patients completed a strategy preference questionnaire after 6 months of device use. RESULTS: Consonant identification in quiet and noise improved significantly after only 3 days of HiRes use. The mean improvement from conventional to HiRes processing was significant on all speech perception tests. The largest differences occurred for the HINT sentences in noise. Ninety-six percent of the patients preferred HiRes to conventional sound processing. Ceiling effects occurred for both sentence tests in quiet. CONCLUSIONS: Although most patients improved after switching to HiRes sound processing, the greatest differences were seen in the 'poor' performers because 'good' performers often reached ceiling performance, especially on tests in quiet. Future evaluations of cochlear-implant benefit should make use of more difficult measures, especially for 'good' users. Nonetheless, a range of difficulty must remain in test materials to document benefit in the entire population of implant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».