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Enregistrement W2086283096 · doi:10.1371/journal.pone.0113928

Correlation of STAT1 with Apoptosis and Cell-Cycle Markers in Esophageal Squamous Cell Carcinoma

2014· article· en· W2086283096 sur OpenAlexafffund
Ying Zhang, Yao-Zhong Zhang, Hailong Yun, Raymond Lai, Min Su

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China-Guangdong Joint FundNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSurvivinCancer researchCyclin D1Cell cycleBiologyApoptosisMetastasisImmunohistochemistryCyclinOncologyMedicineInternal medicineCancerImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently found evidence that STAT1 in esophageal squamous carcinoma (ESCC) cells exerts tumor suppressor function, and it regulates five key regulators of apoptosis or cell-cycle progression, including Bcl-2, Bcl-xL, survivin, cyclin D1 and p21. In this study, we confirmed these findings in four ESCC cell lines. Using immunohistochemistry, we also assessed the expression of these proteins in 62 primary tumors. The expression of these markers was heterogeneous, ranging 39 to 69% of the cohort. Significant correlation was found between STAT1 and three proteins (p21, Bcl-xL and survivin), whereas only a trend was identified for cyclin D1 and Bcl-2. We then correlated the expression of these proteins with several clinicopathologic parameters including lymph node metastasis, depth of invasion, clinical stage and overall survival. Significant correlations were found between Bcl-2 and deep invasion (p = 0.033), survivin and lymph node metastasis (p = 0.006), as well as cyclin D1 and clinical stage (p = 0.014). Patients with p21-positive tumors had a significantly longer survival compared to those with p21-negative tumors (p = 0.031). To conclude, our findings support the concept that STAT1 exerts its tumor suppressor effects in ESCC via modulating the expression of key regulators of apoptosis and cell-cycle progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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