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Enregistrement W2086285840 · doi:10.4309/jgi.2014.29.13

Commentary on "Applying the codependency concept to concerned significant others of problem gamblers: Words of caution"

2014· article· en· W2086285840 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Harkness

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorPsychologyOffensiveCoping (psychology)Perspective (graphical)Social psychologyPsychotherapistClinical psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of Calderwood and Rajesparam’s ‘‘Words of Caution’’ is the treatment and mistreatment of concerned significant others (CSOs) affiliated with problem gamblers. A cautionary tale, it was prompted by the negative experience of one of Calderwood or Rajesparam, who observed an ‘‘expert’’ facilitator, self-described as a recovering addict, browbeat the participants of a hospital-sponsored psychoeducational group for problem gamblers and CSOs. On four separate occasions with four different family members, the lead facilitator’s first question to the CSO asked: ‘‘What is your problem?’’ Then, like a broken record, the expert proceeded to badger group participants about the putative characteristics of codependency for six weeks, albeit without actually ever uttering the offensive c-word. Noting that three of the four CSOs enrolled in the group became drop-outs, the authors became worried that other CSOs might also be at risk, because ‘‘workers in the gambling field have adopted or adapted treatment strategies used in the substance abuse field,’’ by which they mean problem-focused family systems theory, a codependency disease model of human behavior, and in-your-face confrontation. As an antidote, Calderwood and Rajesparam prescribe ‘‘more recent therapeutic trends such as a strengths perspective, solution-focused therapy, and a stress-coping model of understanding CSOs.’’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0090,004
Intégrité de la recherche0,0660,081
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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