Nailfold Capillaroscopy for Prediction of Novel Future Severe Organ Involvement in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assessment of associations of nailfold videocapillaroscopy (NVC) scleroderma (systemic sclerosis; SSc) ("early," "active," and "late") with novel future severe clinical involvement in 2 independent cohorts. METHODS: Sixty-six consecutive Belgian and 82 Italian patients with SSc underwent NVC at baseline. Images were blindly assessed and classified into normal, early, active, or late NVC pattern. Clinical evaluation was performed for 9 organ systems (general, peripheral vascular, skin, joint, muscle, gastrointestinal tract, lung, heart, and kidney) according to the Medsger disease severity scale (DSS) at baseline and in the future (18-24 months of followup). Severe clinical involvement was defined as category 2 to 4 per organ of the DSS. Logistic regression analysis (continuous NVC predictor variable) was performed. RESULTS: The OR to develop novel future severe organ involvement was stronger according to more severe NVC patterns and similar in both cohorts. In simple logistic regression analysis the OR in the Belgian/Italian cohort was 2.16 (95% CI 1.19-4.47, p = 0.010)/2.33 (95% CI 1.36-4.22, p = 0.002) for the early NVC SSc pattern, 4.68/5.42 for the active pattern, and 10.14/12.63 for the late pattern versus the normal pattern. In multiple logistic regression analysis, adjusting for disease duration, subset, and vasoactive medication, the OR was 2.99 (95% CI 1.31-8.82, p = 0.007)/1.88 (95% CI 1.00-3.71, p = 0.050) for the early NVC SSc pattern, 8.93/3.54 for the active pattern, and 26.69/6.66 for the late pattern versus the normal pattern. CONCLUSION: Capillaroscopy may be predictive of novel future severe organ involvement in SSc, as attested by 2 independent cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».