A Review of Outbreaks of Waterborne Disease Associated with Ships: Evidence for Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The organization of water supply to and on ships differs considerably from that of water supply on land. Risks of contamination can arise from source water at the port or during loading, storage, or distribution on the ship. The purpose of this article is to review documented outbreaks of waterborne diseases associated with passenger, cargo, fishing, and naval ships to identify contributing factors so that similar outbreaks can be prevented in the future. METHODS: The authors reviewed 21 reported outbreaks of waterborne diseases associated with ships. For each outbreak, data on pathogens/toxins, type of ship, factors contributing to outbreaks, mortality and morbidity, and remedial action are presented. RESULTS: The findings of this review show that the majority of reported outbreaks were associated with passenger ships and that more than 6,400 people were affected. Waterborne outbreaks due to Enterotoxigenic Escherichia coli, noroviruses, Salmonella spp, Shigella sp, Cryptosporidium sp, and Giardia lamblia occurred on ships. Enterotoxigenic E. coli was the pathogen most frequently associated with outbreaks. One outbreak of chemical water poisoning also occurred on a ship. Risk factors included contaminated port water, inadequate treatment, improper loading techniques, poor design and maintenance of storage tanks, ingress of contamination during repair and maintenance, cross-connections, back siphonage, and insufficient residual disinfectant. CONCLUSIONS: Waterborne disease outbreaks on ships can be prevented. The factors contributing to outbreaks emphasize the need for hygienic handling of water along the supply chain from source to consumption. A comprehensive approach to water safety on ships is essential. This may be achieved by the adoption of Water Safety Plans that cover design, construction, operation, and routine inspection and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».