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Enregistrement W2086291949 · doi:10.1111/1556-4029.12240

Quantified Explosives Transfer on Surfaces for the Evaluation of Trace Detection Equipment

2013· article· en· W2086291949 sur OpenAlexafffund
Maggie Tam, Pierre Pilon, Hafid Zaknoun

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésExplosive materialMaterials scienceSTRIPSTRACE (psycholinguistics)Thermal desorptionComposite materialChemistryDesorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trace explosive test surfaces are often required for the evaluation of trace detection equipment to determine the equipment performance. Test surfaces of C-4, Detasheet, Semtex-H, TNT, and HMTD were prepared by transferring trace amount of explosive deposited on polytetrafluoroethylene (PTFE) transfer strips onto different surfaces (Kraft paper, hard plastic, woven fabric, and soft vinyl). The amount of explosive transferred was deduced from the amount of explosive remaining on the PTFE strips after transfer, as quantified by direct analysis using tandem mass spectrometry with thermal desorption. From the data set of over 2000 transfers, we experienced lower transfer efficiency for Semtex-H and Detasheet, and for soft vinyl and hard plastic. However, the rapid quantification mass spectrometric method allowed the transfer efficiency to be determined for all test surfaces used in an evaluation of trace explosive detectors, thereby permitting only the test surfaces with desired transfer to be accepted for the assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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