Perchlorate‐reducing microorganisms isolated from contaminated sites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An extensive microcosm survey of perchlorate-contaminated sites was undertaken to assess the ability of indigenous microorganisms to degrade perchlorate. Samples from 12 contaminated sites and from one pristine location were analysed. Perchlorate was degraded to below detection limit in all electron donor-amended microcosms. Perchlorate-reducing microorganisms (PRMs) were numerous at most of these sites. Sixteen distinct PRMs were isolated that were phylogenetically related to either Dechloromonas in the Beta Proteobacteria (9/16 isolates) or to Azospirillum in the Alpha Proteobacteria (7/16 isolates). The majority of previously isolated PRMs are in the Beta Proteobacteria related to Dechloromonas or Dechlorosoma. This study indicates that PRMs of the genus Azospirillum may be more prevalent at contaminated sites than the current record of isolates suggests. Cell yields, electron donor to perchlorate ratios and maximum specific growth rates were similar among the isolates and similar to the few previously published values. However, the Monod half-saturation constants for perchlorate for the two Azospirillum isolates characterized were lower than those measured for other genera, suggesting that they may be more effective at low concentrations of perchlorate. These results extend the current understanding of PRMs from diverse environments and provide added confidence that microbial perchlorate reduction is ubiquitous, even at highly contaminated sites, and can be harnessed effectively for bioremediation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle