Measurements of the neutron dose and energy spectrum on the International Space Station during expeditions ISS-16 to ISS-21
Notice bibliographique
Résumé
As part of the international Matroshka-R and Radi-N experiments, bubble detectors have been used on board the ISS in order to characterise the neutron dose and the energy spectrum of neutrons. Experiments using bubble dosemeters inside a tissue-equivalent phantom were performed during the ISS-16, ISS-18 and ISS-19 expeditions. During the ISS-20 and ISS-21 missions, the bubble dosemeters were supplemented by a bubble-detector spectrometer, a set of six detectors that was used to determine the neutron energy spectrum at various locations inside the ISS. The temperature-compensated spectrometer set used is the first to be developed specifically for space applications and its development is described in this paper. Results of the dose measurements indicate that the dose received at two different depths inside the phantom is not significantly different, suggesting that bubble detectors worn by a person provide an accurate reading of the dose received inside the body. The energy spectra measured using the spectrometer are in good agreement with previous measurements and do not show a strong dependence on the precise location inside the station. To aid the understanding of the bubble-detector response to charged particles in the space environment, calculations have been performed using a Monte-Carlo code, together with data collected on the ISS. These calculations indicate that charged particles contribute <2% to the bubble count on the ISS, and can therefore be considered as negligible for bubble-detector measurements in space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».