The Status of Childhood Blindness and Functional Low Vision in the Eastern Mediterranean Region in 2012
Notice bibliographique
Résumé
Childhood blindness and visual impairment (CBVI) are major disabilities that compromise the normal development of children. Health resources and practices to prevent CBVI are suboptimal in most countries in the Eastern Mediterranean Region (EMR). We reviewed the magnitude and the etiologies of childhood visual disabilities based on the estimates using socioeconomic proxy indicators such as gross domestic product (GDP) per capita and <5-year mortality rates. The result of these findings will facilitate novel concepts in addressing and developing services to effectively reduce CBVI in this region. The current study determined the rates of bilateral blindness (defined as Best corrected visual acuity(BCVA)) less than 3/60 in the better eye or a visual field of 10° surrounding central fixation) and functional low vision (FLV) (visual impairment for which no treatment or refractive correction can improve the vision up to >6/18 in a better eye) in children <15 years old. We used the 2011 population projections, <5-year mortality rates and GDP per capita of 23 countries (collectively grouped as EMR). Based on the GDP, we divided the countries into three groups; high, middle- and low-income nations. By applying the bilateral blindness and FLV rates to high, middle- and low-income countries from the global literature to the population of children <15 years, we estimated that there could be 238,500 children with bilateral blindness (rate 1.2/1,000) in the region. In addition, there could be approximately 417,725 children with FLV (rate of 2.1/1,000) in the region. The causes of visual disability in the three groups are also discussed based on the available data. As our estimates are based on hospital and blind school studies in the past, they could have serious limitations for projecting the present magnitude and causes of visual disabilities in children of EMR. An effective approach to eye health care and screening for children within primary health care and with the available resources are discussed. The objectives, strategies, and operating procedures for child eye-care are presented. Variables impacting proper screening are discussed. To reach the targets, we recommend urgent implementation of new approaches to low vision and rehabilitation of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».