MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086306080 · doi:10.1111/j.1541-0064.2008.00219.x

‘Partially provided’: geography at the University of Toronto, 1844–1935

2008· article· en· W2086306080 sur OpenAlexafffundvenueabout
John Warkentin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoVictoria University
Mots-clésMatriculationLanguage geographyHomelandHuman geographyRegional geographyPolitical geographyHistorical geographyFive themes of geographyTRACE (psycholinguistics)Everyday lifeUrban geographyGeographySociologyPoliticsMedia studiesSocial scienceMathematics educationPolitical scienceDevelopment geographyPsychologyUrban planningEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In universities, as in everyday life, there is a fundamental need for geographical knowledge, even when no formal departments exist to provide instruction. This need was true in the University of Toronto during the decades before Griffith Taylor was appointed in 1935 to the first university Chair in geography in English‐speaking Canada. Using matriculation and annual university course examinations, university calendars and the papers of President Falconer and Professors James Mavor and Harold Innis, I trace the development of geography at the University of Toronto from the mid‐nineteenth century to the arrival of Taylor. Courses taught in selected aspects of physical and human geography in the Departments of Geology, Political Economy and History are particularly significant. Underlying this instruction, and also the desire to establish a geography department, was an acute awareness of the fundamental importance of geography to help understand a large regionally complex homeland, and a wider world .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geographies / Géographies canadiennesMême sujetHistorical Geography and Geographical ThoughtTravaux en français237 207